Originalmente publicado em Africa Check, uma organização de verificação de fatos sem fins lucrativos; @AfricaCheck.
Às vezes, os dados podem contar uma história melhor do que palavras ou fotos. Depois de pesquisar e criar uma excelente história baseada em dados, você precisará apresentá-la. Isso geralmente envolve a visualização dos dados com os quais você está trabalhando. Aqui está um guia que explica brevemente algumas ferramentas fáceis de usar para ajudá-lo a começar.
Visualizar ou não?
A primeira pergunta que você sempre deve se fazer é se visualizar seus dados é realmente necessário. Isso tornaria a história mais fácil de entender? Isso fornece contexto? Isso é relevante?
Incluir uma visualização apenas por fazer, pode ser confuso e reduzir o impacto da sua história. Lembre-se que uma visualização de dados ruim, pode ser pior do que nenhuma.
Quando usar o que
É importante escolher o tipo de gráfico certo para visualizar seus dados. Veja abaixo um breve resumo de vários tipos de gráficos e quando é melhor usar o que.
Gráficos de barra
Gráficos de barras (ou gráficos de coluna) são ótimos para fazer comparações entre duas ou mais coisas. Eles também podem ser usados para mostrar alterações ao longo do tempo, mas podem ser difíceis de ler se as alterações forem pequenas.
Gráficos de linhas
Esses são os melhores para mostrar as alterações ao longo do tempo, especialmente se as alterações forem pequenas e não forem tão fáceis de ver se você usar um gráfico de barras.
Gráficos de pizza
Os gráficos de pizza geralmente são mal utilizados e algumas pessoas acham que não devem ser usados. Um gráfico de barras é uma maneira muito mais compreensível de apresentar seus dados na maioria das ocasiões. (É mais fácil para o olho humano comparar as alturas das colunas do que a área de um gráfico de pizza.)
No entanto, gráficos de pizza são muito bons para mostrar partes de um todo. Evite usar gráficos de pizza quando você tiver mais de dois valores.
Gráficos de área
Estes são bons para mostrar a mudança total ao longo do tempo , quando há várias categorias ou valores contribuindo para um total, por exemplo, se você quisesse mostrar mudanças no desempenho de quatro setores diferentes da economia e da economia como um todo, ao longo do tempo.
Gráficos de dispersão
Gráficos de dispersão, ou gráficos XY, são ótimos para mostrar relacionamentos ou correlações entre as coisas. Eles também são uma ótima maneira de identificar valores discrepantes em dados.
Mapas de árvore
Os mapas de árvore são uma ótima maneira de comparar as coisas que estão em uma hierarquia e mostram as proporções dos componentes.
Dicas gerais para criar gráficos ou tabelas
Certifique-se de que tudo esteja claramente rotulado. Se as pessoas não souberem o que está sendo representado, não conseguirão entender seus dados.
Use uma legenda, se necessário. Se você usou cores ou símbolos em sua visualização, certifique-se de que as pessoas saibam o que representam.
Especifique as unidades. Apenas ter um valor de 10 não faz sentido, a menos que você saiba se é 10 metros, 10 milímetros ou 10 anos.
Sempre inicie seu eixo em 0 e use intervalos iguais. Começar com outro valor ou usar intervalos irregulares pode tornar o gráfico confuso.
Evite efeitos 3D e "blow-apart". Por mais tentador que seja e por mais agradável que possa parecer, isso dificulta a comparação visual de dados. Um bom exemplo de gráficos 3D enganosos pode ser encontrado aqui.
Menos é mais. Tornar suas visualizações o mais simples e limpas possível, torna-as muito mais fáceis de entender e geralmente mais visualmente atraentes. Tenha em mente a "proporção de dados para tinta" - se você tivesse que imprimir sua visualização, tente mostrar o máximo de informações possível usando a menor quantidade de tinta.
Ok, agora que você sabe o básico...